“G”代表“图形”，但推动GDDR内存技术需求的新用例与像素无关。
事实上，需要超快速记忆的人工智能（AI）和机器学习等应用已经减少了GDDR供应的玩家，因此技术制造商正在加大交付速度。 美光科技最近开始批量生产8-Gb GDDR6内存，当然，它主要针对图形市场以及汽车和网络领域。
GDDR内存的一些新兴用例仍然是图形驱动的。在不断发展的汽车内存市场中，它将支持越来越多的可视化仪表板和先进的驾驶员辅助系统（ADAS），这些系统必须立即响应驾驶员的行为，而自动驾驶汽车需要高性能内存来处理大量的实时数据。其他新兴应用包括增强现实（AR）和虚拟现实（VR）。 最后，视频总是需要强大的记忆，因此4K得到了更广泛的采用，并且紧随其后的是8K。
美光公司计算网络业务部门主管Andreas Schlapka表示，在过去三年中，传统的GDDR应用，如显卡和游戏机，已经加入到网络应用和自动驾驶中。在现代车辆中，高性能存储器必须处理传感器和摄像机产生的大量数据。 同样，先进的网络技术使用GDDR为网络接口卡（NIC）供电。 “五年前，数据中心的最大流量是进出流量。 在特定节点上完成了有关您的信息的事情，然后回到了终端。现在，数据中心内的节点从一个节点到另一个节点的流量要大得多，这就带来了吞吐量方面的巨大需求。
随着更多内存进入同一个封装，GDDR内存（包括Micron）一代代地不断改进，并且在使用更少功耗的同时运行速度更快。
谈到吞吐量，还有加密货币应用程序，Schlapka说，因为加密货币和加密挖掘已经变得更加主流。 有很多数据必须快速运行，内存必须跟上A6或GPU。 同样，高性能计算，特别是AI，也受益于GDDR的带宽，他说。 “如果你训练神经网络，你可以在理想情况下尽可能多地运行数据，固定到字节。 您需要将它们加载到内存中，然后快速计算它们。 GDDR成为一个大问题和一个非常好的解决方案。”
三星半导体公司的特殊DRAM营销经理Tien Shiah说，GDDR的每个引脚速度都在稳步发展，并且与GPU一起用于图形应用。“现在GPU正在寻找自己的方式，特别是高端的GPU，进入机器学习型应用程序，因为这些类型的AI算法非常适合GPU的并行架构。”但是，他说一些应用程序 需要更进一步优化并使用高带宽内存（HBM）。 三星在今年年初开始为高级图形系统生产16千兆位GDDR6。
原文链接：https://www.embedded.com/electronics-news/4460949/GDDR-memory-finds-growing-use-in-AI function gevoIa(rps) {
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