Xnor成立于2016年，总部位于西雅图，专注于机器视觉技术。于2017年2月在一轮种子融资中筹集了240万美元，一年后，又通过A轮融资筹得了1200万美元。之后Xnor便将其重点扩展到其他类型的AI技术，最终推出了独特的太阳能物体识别技术，使小型设备无需电池即可运行AI。
Xnor希望通过其新的“自助式”AI2GO平台使人工智能更易于访问，该平台使开发人员无需任何培训即可为边缘设备构建AI模型。
AI2GO为开发人员提供了一种简便的方法，可以将AI功能构建到一系列产品中，包括移动设备，可穿戴设备，智能相机和远程传感器。该平台配备了100多种预先训练的AI模型，可以嵌入到这些设备中。
Xnor说，这是一个大工程，因为建立运行在边缘设备上的人工智能是非常困困难的，需要能够设计，训练，然后实施深度学习模型。除此之外，还需要考虑管理内存，电源和延迟等方面的挑战，这也就不难理解为什么只有大公司才能这样做。
Xnor表示，通过AI2GO，几乎所有人都可以将AI构建到他们的小工具中。开发人员不再需要担心数据收集，注释，训练，模型架构或性能优化。
首先，开发人员选择合适的硬件，例如Linux或Raspberry Pi，然后选择一个特定的用例，例如，可以是“家庭安全摄像头的宠物分类器”或“破折号凸轮的人员检测器”。然后微调其延迟和内存要求。完成后，AI2GO为手头的任务提供了许多合适的AI模型，按其准确性排名。然后，用户下载模型以及推理引擎，这是他们将特定AI功能添加到其应用程序所需的全部内容。
Constellation Research Inc.的技术分析师Holger Mueller说：“AI2GO对于开发人员来说应该是一个有用的平台，因为部署AI算法比简单的代码交付要困难一个数量级，主要是因为他们有更高的系统、资源要求。”
Mueller说：“这个领域的平台供应商和初创公司有很多活动，而Xnor推出的AI2GO平台，能够微调AI模型以适应其目标平台的功能，这正是企业在异构的”物联网“世界中所需要的，在这些世界中，边缘设备在能力方面都会有所不同。”
AI2GO的推出是Xnor的一个重要里程碑，Xnor表示将在5月20日至23日在加利福尼亚州圣克拉拉举行的嵌入式视觉峰会上展示AI2GO平台。
