地点:济南/北京
职位名称:SSD测试leader
职位说明:
SSD测试leader
1.计算机或相关专业本科以上学历。
2.管理测试团队经验。
3.熟悉使用python,shell等脚本;
4.具有非常丰富的测试理念和测试方法相关的知识
5.熟悉代码管理工具GIT/SVN;
6.熟悉缺陷管理工具maints;
7.具有SSD测试经验者优先考虑。
FW 高级研发工程师
1. 至少3+年已经市场验证产品firmware设计开发经验;
2. 熟悉[……]
地点:济南/北京
职位名称:SSD测试leader
职位说明:
SSD测试leader
1.计算机或相关专业本科以上学历。
2.管理测试团队经验。
3.熟悉使用python,shell等脚本;
4.具有非常丰富的测试理念和测试方法相关的知识
5.熟悉代码管理工具GIT/SVN;
6.熟悉缺陷管理工具maints;
7.具有SSD测试经验者优先考虑。
FW 高级研发工程师
1. 至少3+年已经市场验证产品firmware设计开发经验;
2. 熟悉[……]
产品类型:闪存
品牌:东芝
描述:
主营原装Toshiba Micron SanDisk Nandflash,Dram,eMMC,SSD
Skype:lele4956
作者 琥珀
自从2012年AlexNet赢得了当年ImageNet挑战赛之后,深度学习技术越来越多的被用于人工智能的各个领域。其中卷积神经网络(CNN)也在图片分类问题上大放异彩。不过由于卷积神经网络计算代价较大,现有的卷积神经网络模型大都是利用GPU进行运算加速。随着相关应用的普及,CNN模型在嵌入式系统上部署的需求越来越迫切,因此利用FPGA代替GPU进行CNN模型的加速计算成为了另一种深度学习模型的加速方案。
一个经典的CNN模型——LeNet5如图1所示。从图中可以看到,LeNet5含有2个卷积层、两个池化层和两个全连接层。
图1 LeNet5模型
为了方便分析我[……]