汽车,SSD领域的下一座金矿

刚刚过去的FMS2017,Automotive相关的资料明显增加了 (准确的说,去年好像就没有这块)。

一辆汽车行驶时,会产生多少数据?今天看到的一份资料,如果汽车内部使用40G网络的话,一小时大概会产生19TB的数据。

这些数据来自雷达,摄像头以及其他各类Sensor。

加州(硅谷所在地)[……]

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3D TLD NAND初代目vs二代目

人微言轻,没机会去硅谷感受FMS2017的大火,只能学习PDF文件,这次IMB分享了他们关于两代3D NAND Flash的测试结果。

测试对象:
初代目32-48 层CS,二代目64-72层ES。

根据闪存市场的数据,各Flash厂商目前的进度如下,各家的层数都在这个范围里,所以没法妄下结[……]

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江波龙完成Lexar收购交易,扩大存储出海口

收购Lexar是江波龙存储进一步迈向国际化举措,代表了江波龙突破在原产业链中的位置,提升存储产品价值和扩大出海口。江波龙加强服务Lexar现有客户的同时并拓展更多高端存储商业机会。


 

2017年8月31日,深圳市江波龙电子有限公司(以下简称”江波龙”)宣布,该公司收购了全球领先闪存品牌Le[……]

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FPGA也能做RNN!

作者 琥珀

导言:循环神经网络(RNNs)具有保留记忆和学习数据序列的能力。由于RNN的循环性质,难以将其所有计算在传统硬件上实现并行化。当前CPU不具有大规模并行性,而由于RNN模型的顺序组件,GPU只能提供有限的并行性。针对这个问题,普渡大学的研究人员提出了一种LSTM在Zynq 7020[……]

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