刚刚过去的FMS2017,Automotive相关的资料明显增加了 (准确的说,去年好像就没有这块)。
一辆汽车行驶时,会产生多少数据?今天看到的一份资料,如果汽车内部使用40G网络的话,一小时大概会产生19TB的数据。
这些数据来自雷达,摄像头以及其他各类Sensor。
加州(硅谷所在地)[……]
刚刚过去的FMS2017,Automotive相关的资料明显增加了 (准确的说,去年好像就没有这块)。
一辆汽车行驶时,会产生多少数据?今天看到的一份资料,如果汽车内部使用40G网络的话,一小时大概会产生19TB的数据。
这些数据来自雷达,摄像头以及其他各类Sensor。
加州(硅谷所在地)[……]
人微言轻,没机会去硅谷感受FMS2017的大火,只能学习PDF文件,这次IMB分享了他们关于两代3D NAND Flash的测试结果。
测试对象:
初代目32-48 层CS,二代目64-72层ES。
根据闪存市场的数据,各Flash厂商目前的进度如下,各家的层数都在这个范围里,所以没法妄下结[……]
作者 陈浩
安装完成后,在 ssdmodel/valid 目录下有个 runvalid 文件,这是一个自带的测试脚本。打开这个文件可以看到如何来使用这个模拟器。下面是截取的几条命令:
echo “Sequential read (250K I/Os): average SSD respo[……]
作者 琥珀
导言:循环神经网络(RNNs)具有保留记忆和学习数据序列的能力。由于RNN的循环性质,难以将其所有计算在传统硬件上实现并行化。当前CPU不具有大规模并行性,而由于RNN模型的顺序组件,GPU只能提供有限的并行性。针对这个问题,普渡大学的研究人员提出了一种LSTM在Zynq 7020[……]