物联网中机器学习面临的挑战和机遇(二)

模型开发

人工智能取得令人瞩目的进步的主要因素之一是出现了更好的技术,如GPU:可以实现更快速的数据处理。物联网的机器学习带来了一个有趣的难题:最好的模型需要接受大量数据的训练,而大多数物联网设备仍然受限于存储空间和处理能力。因此,安全高效地将大量数据从物联网设备传送到服务器或云端,并提高数据输出[……]

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互联网的未来已来

“未来,人工智能从你出生那天就认识你,读过你所有的电子邮件,听过你所有电话录音,知道你最爱的电影……”以色列作家尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》一书中描绘了这样一幅场景:人工智能可能比你自己更了解你。

AI算法新突破

科技的发展总是如此迅速,或许《未来简史》里的场景真的正在实现。

据美国侨报网报道[……]

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华为的麒麟NPU IP制造商寒武纪,生产出一个大AI芯片和PCIe卡

寒武纪科技公司与华为海思合作,为麒麟970智能手机芯片组提供AI芯片知识产权专利,并为数据中心创建了自己的系列芯片。

麒麟970内部的IP被称为Cambricon-1A,是该公司的第一个可授权IP。当时,查找寒武纪的信息非常困难:它的网站是一系列静态图像,中文嵌入图像本身。有趣的是,我们的AI[……]

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信息存储记录历史,传承文明

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作者 谢长生

信息存储记录历史,传承文明,是人类社会延续和发展不可或缺的重要手段。一个时代有多种存储介质共存,但总有一种存储介质是主流介质。古埃及人用的莎草纸,早期欧洲人用的羊皮纸,中国人用的竹简以及后来的纸张,都曾作为主流介质被广泛使用。进入数字时代,以硬盘为核心的磁记录介质一直是非易失性存储的主流[……]

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中国半导体面临的挑战

半导体是韩国产品和经济持续发展的重要原因,也在很大程度上维持着韩国产品出口。中国面临的挑战来自于北京掌控和决定半导体发展的雄心。中国反托斯拉机构开始对韩国三大主导芯片制造商:三星电子,SK海力士和美光公司进行价格固定调查。

这项调查是一项明确的民族主义任务,目的是打击国外制造商并促进中国产业发展。[……]

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