物联网(IoT)、大数据和人工智能(AI)正在推动对更高速度和更节能计算的需求。业界的反应是将新的存储技术引入市场，特别是三种新型存储器——MRAM(磁性随机存取存储器)、PCRAM(相变RAM)和ReRAM(电阻RAM)——正成为物联网和云技术环境下存储器的主要候选。
所有这三种新兴的存储器[……]
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Google在其AI服务中的改进
Google 公司今天发布了一系列针对其AI平台的功能，这将使客户在管理人工智能项目上更具灵活性。
AI平台是Google公司企业产品组合中的一个相对较新的产品。 该产品在4月推出，它可以将Google Cloud上提供的许多AI服务捆绑在一起，涵盖了从模型创建到部署的机器学习开发的每[……]
MRAM存储器生产的秘密
人工智能计算承诺改善社会，创造数万亿美元的经济价值。然而对半导体行业来说，这是一个具有挑战性的时代。
随着摩尔定律的增速放缓，设计师们开始探索新的材料、集成方案和结构，以持续改善”PPAC”(芯片性能、功耗和面积/成本)。部署这些极具挑战性，需要达到高良率要求，同时在新工艺中可变性增加，容差率[……]
怎样在氮化镓晶圆进行刻蚀工艺？
半导体的快速发展对制造集成电路设备的公司提出了大量要求。每一个新的硅节点都会带来大量的新需求，很容易想象旧的设备很快会过时。虽然情况可能如此，但是设计精良的设备通常可以适应新的任务需求。
为了了解这是如何实现的，下面具体看一个例子：一台名为Versys®Kiyo45™的蚀刻机于1[……]
量子技术从“实验室到工厂”的速度将取决于什么？
我们常常认为量子技术是一个遥远的未来。由于长达数十年的基础研究和最近获得的突破，量子技术的出现可能迟早会发生。世界各地的大型企业、初创企业、政府机构和研究机构正在投资数十亿美元，将量子技术从构想拓展到商业化。与任何颠覆性技术一样，量子从“实验室到工厂”的速度将取决于量子生态系统合作解决关键技术挑战的[……]