Google 公司今天发布了一系列针对其AI平台的功能，这将使客户在管理人工智能项目上更具灵活性。
AI平台是Google公司企业产品组合中的一个相对较新的产品。 该产品在4月推出，它可以将Google Cloud上提供的许多AI服务捆绑在一起，涵盖了从模型创建到部署的机器学习开发的每个主要步骤。今天的功能更新改进了该工具包的两个核心组件。
首先是AI Platform Prediction，这是一种无服务器的AI托管服务，使开发人员无需手动管理基础架构即可运行神经网络。 以前，只有两个硬件选项：一个模型可以部署在具有两个或四个虚拟中央处理器上。Google现在添加了多达十二种的数据库，最多具有32个vCPU，并引入了附加图形卡的功能，以提高速度。
为了帮助开发人员监视其部署，该公司还推出了新的诊断功能。 AI Platform项目经理Henry Tappen在博客中写道“现在，您可以将您的预测请求和响应记录到BigQuery中，您可以分析它们以检测偏斜和离群值，或者决定是否是时候重新调整模型了，”
其他正在更新的服务有AI Platform Training。 顾名思义，它提供了一个管理环境，开发人员可以使用示例数据来提高新建的神经网络的准确性。
AI Platform Training也将收到更多的数据库选项，以及可供工程师在平台上部署自定义Docker软件容器的选项。 容器使应用程序几乎不需要修改就可以安装在不同类型的基础结构上。 在这种情况下，开发人员可以使用该技术将其现有的AI模型和训练脚本移至Google Cloud，而无需进行任何费时的代码更改。
原文链接：https://siliconangle.com/2019/10/25/google-adds-developer-features-serverless-ai-services/
