作为存储行业的领军企业，英特尔迎来了公司成立50周年。在本次峰会上，英特尔公司中国非易失性存储事业部总经理刘钢就存储行业面临的挑战为出发点做了精彩的演讲。刘钢先生回顾历史，英特尔公司也是存储行业的最早参与者，早期的产品包含DRAM，EPROM等。而最近十年，随着新应用和大数据的需求，存储行业面临各种挑战，面对这些挑战英特尔推出了更多新型的存储产品来应对。
去年刘钢先生就提到越来越多的大数据进行了分层，把数据分成了热数据、温数据和热数据，越来越多的新应用对数据需求不只是多，而是要快，所以对于温数据和热数据的需求会越来越多。越来越多的应用会需要不只是容量和吞吐量，也不只是每个GB的成本，而是需要性能和复杂的数据服务。所以很多新的应用需要存储设备来提供温数据和热数据的服务，其实AI就是一个非常明显的应用，它提出了很多新的数据需求。另一个方面，新的应用对存储提出了新的挑战，同一个存储技术或者同一个存储设备很难同时满足低延迟、大容量、低成本的要求。所以只靠传统的存储技术，很难满足新的应用的需求，而且就算DRAM或者硬盘可以满足目前的需求，以后也很难满足越来越多的应用需求，所以需要新的存储技术的出现。
英特尔在存储技术方面有两大新型技术，其中3D NAND技术拥有更低的成本和更高的密度，其中也包含了QLC产品，而英特尔傲腾技术则拥有更高的性能。在这两个技术的基础上，英特尔公司着力重塑计算存储架构。
这两项技术会导致数据存储架构重新发生变化，在新的存储架构中，内存和硬盘之间的界限就不那么清晰了。目前，英特尔基于3D的OPTANE已经应用到数据中心速度最快的固态盘中了，之后还会有更多的技术应用，大家可以看到新的存储技术对数据中心内存和存储架构带来改变。
回顾过去的一年，英特尔的新技术已经应用在各种不同的领域，并为企业带来了很好的效果。英特尔RULER可以在1U的服务器里实现1PB的存储量，这可以为数据中心带来更高效，更高密度的存储，而以前硬盘实现这点需要整整一个机柜，需要放500多个硬盘，而现在只需要1U服务器里就可以实现。
英特尔傲腾的产品也在人工智能、云服务器平台也取得了很好的成绩。其中，科大讯飞在做语音识别和人工智能部分为了更好的提供低延迟的服务，在平台上采用了傲腾技术。阿里在双11购物节时期，交易数据库对延迟和大数据吞吐量要求非常严格，采用了傲腾技术后数据库性能提高了六倍之多，更能满足他们对于低延迟和大数据量的要求。智能音响，或者对手机也希望后台能够非常快的识别、反应，低延迟也是非常重要的一个需求，也是采用傲腾来实现的。百度云的人工智能平台将傲腾和QLC结合在了一起，既有具有QLC的容量，也获得了傲腾的高性能和低延迟。
谈到成本，刘钢先生，现在业界在计算成本的时候陷入了一个误区，只比较每GB的价格，而没有考虑到应用场景以及产品想能带来的效果和收益。刘钢先生认为，不能光看部署成本，更要看运行成本，傲腾技术可以在成本相对较低的情况下达到更好的性能。
英特尔傲腾技术的另外一个应用则能体现出它更大的优势，通过MTS软件，傲腾可以被虚拟化成内存，可以支持对内存需求更大的应用，而且在成本方面比内存具有更大的优势。这些应用已经用到了华为的平台里，在提升性能的同时也降低了成本。
傲腾技术目前跟5、6年前SSD刚刚进入市场时候的状况是一样的，固态盘SSD已经跨越了鸿沟，经过了保龄球阶段进入旋风阶段，进入旋风阶段之后时不时会缺货。傲腾已经证明了它的技术和产品的生命力，同时在实际应用场景里也证明了它对最终用户带来的好处，不仅是性能提升，也包括总成本的降低，傲腾也会在接下来的几年当中跨过鸿沟，进入一个快速增长的阶段。
英特尔不断创新的优异品质得到了市场一致认可，在本次会议上，CFMS授予英特尔最佳技术贡献奖，相信未来会给存储市场带来更多的惊喜和精彩。
