资金雄厚的半导体初创公司Wave Computing已经筹集了8600万美元，以实现其在不断增长的人工智能芯片市场上与Nvidia公司合作的目标。
上周公布的这轮融资由投资公司奥克兰公司（Oakland Corp.）领投，原有投资者也参与了本轮投资。它突破了Wave Computing的总收入超过2亿美元大关。
Wave Computing总部位于加利福尼亚州坎贝尔，它花了十年时间开发了一种与竞争对手截然不同的本土芯片架构。这种处理器缺乏传统系统用来调节速度的时钟机制，这一独特的设计使Wave Computing的芯片能够达到高达10千兆赫兹的频率。
该公司还找到了一种方法来消除其他AI芯片用来协调工作的所谓主机处理器。在正常设置中，负责运行机器学习算法的专用处理核必须不断地与主机通信以获得指令。 Wave Computing的芯片避免了这种交互，从而大大减少了延迟。
这家公司的每个处理器都配备了16,384个AI优化内核。 Wave Computing本身并不销售芯片，而是作为内部开发的设备的一部分，专门针对机器学习而设计。
他们拥有的最强大的机器是一个数据中心服务器，包含8个芯片，每个芯片之间有12.8万个内核，拥有65GB的高速内存和32TB的闪存。 Wave Computing还提供了一个名为Departmental Appliance的四芯片系统，该系统面向办公室等边缘位置。
据称，这两种设备的速度比使用传统图形卡和中央处理单元构建的同类硬件快数百倍。该公司在9月份透露，其系统正在由多个行业的六家客户进行测试。
Wave Computing表示，新资本将为促进“全球增长”和商业化而努力。该公司在6月曾表示，希望在今年年底之前将其技术推广到大众市场。
原文链接：https://siliconangle.com/2018/11/30/ai-chip-startup-wave-computing-raises-another-86m-challenge-nvidia/
