ARM就像一台机器。他们推出了各种类型的新产品，包括用于AI的Project Trillium、用于基础设施的Neoverse，还有汽车增强型生产线和Pelion物联网平台。他们都会按照已经制定好的路线图，定期推出新产品。但这并不代表我们对它的期望应该降低，他们还进行了大量创新，而并非固步自封。
Ian Smythe是LOB客户端的营销副总裁，他在今年五月份宣布推出三款新的IP，主要针对移动设备，而5G正在这些设备中创造机会。Ian对人工智能和移动设备提出了一个有趣的观点，他指出，在没有任何专用ML硬件辅助的情况下，在大约40亿部智能手机中，85%运行的是机器学习（ML）工作负载，在许多情况下仅使用CPU或CPU加GPU。手机上的ML硬件仍然是一个比较新的概念，并且会产生额外的成本，因此继续推动基于CPU和GPU的移动支持仍然是非常值得的。
Arm推出的首款IP是Cortex-A77，基于A76架构，在每周期指令性能提升20%以上，仍然主要针对智能手机。Arm认为这些设备在支持VR/AR/MR（统称为xR）和更先进的ML应用等新兴用例方面特别有用。Ian指出了A级设备性能的一个有趣趋势。Arm花了大约4年时间，直到2016年，在A15的基础上实现了性能翻了一番，但在接下来的2到3年里，他们的性能又翻了一番，推出A77。因此，他们正在加速性能提升，同时保持移动客户端的效率。
另一个IP是Mali-G77，它也是基于G76的架构，比早期的系统性能提高了40%。这个新平台还可以提供30%以上的能源效率和30%以上的性能密度(在较小的空间内提供更高的性能，这对于移动SoC中GPU的占位通常很大而言非常重要)，同时ML性能提高了60%。因此功耗更低、面积更小并且目标识别更快。
最后Ian介绍了基于Komeda架构的第二代显示技术Malid-D77，特别针对无线头戴式显示器。这是众多领域之一，应用范围极广，通用解决方案(即GP-GPU)可以完成这项工作，但是智能卸载可以做得更好。较小的专用设备可以在比GPU功耗更低的情况下管理显示器，而且速度更快。后者在HMD中非常重要，因为在身体运动和感知运动之间的延迟会导致眩晕。因此，如果较小、较轻的耳机才不会让人感觉头昏，这对健康非常重要。
Ian表示，这些IP可以获得许可，一些早期客户已经将其设计成产品，他预计第一批产品将在2020年问世。持续进步应该是一个真正的优势，可以获得更全面的移动5G体验：游戏、高清视频、更好的语音控制，以及更智能的移动接口。
原文链接：https://semiwiki.com/semiconductor-ip/arm/259811-arm-spins-new-ip-for-client-applications/
