常听相声的都知道，于谦老师的三大爱好：抽烟，喝酒，烫头
常看SSDFans的都知道，蛋蛋的三大爱好：用NVMe SSD存放小电影，以前这只是个人行为，现在居然有人把这个做成生意了，蛋蛋应该感到非常欣慰。
有关资料显示，从2017年到2022年，视频数据的年复合增长率为33%，到2022年，网络上82%的traffic都跟视频相关，实时视频的数据量将是现在的15倍。
若干年后，蛋蛋仍然会看小电影，不同的是可能这些小电影不会存在本地，而是放在云端，通过编码，经过网络传输到不同的设备上。
为了顺应时代，给蛋蛋提供服务的厂商需要一款新器 — Codensity T408视频传输加速卡
- 基于NVMe协议
- 定制ASIC芯片
- 高密度，小体积，低功耗
假设蛋蛋在线看80部1080P的小电影，使用T480进行编码传输，使用的Infrastructure比传统CPU，GPU，FPGA要少的多。
T408内部的每个Namespace，包括一个编码模块和一个解码模块。
也能以U.2形式插入本地阵列柜中配合本地计算节点，存储节点使用，也支持通过NVMeoF进行扩展
为了更好的服务蛋蛋一族，这家公司还推出了基于NVMe的存储传输一体化方案E408，在一颗控制芯片中集成了SSD控制和视频处理两个功能，专门用于部署在云视频平台。
软件方面，通过相关库文件，将视频编解码行为封装成NVMe格式，通过PCIe链路发送给T408进行处理，1台Host可以支持多个模组。
该公司产品支持虚拟化：
- 可以配置不同的T408支持不同的虚拟器或容器
- 也可以通过SRIOV功能使用同一块E408支持多个虚拟机
在该公司的另一个演示文稿里，提出了使用E408在视频监控领域进行边缘计算的案例：
- 传统的视频监控，前端摄像头的采集的所有数据都传输到数据中心，再进行事件，警报以及元数据的分析，这需要占用大量的带宽；
- 如果在摄像头采集数据与以后，马上在本地进行处理，只把处理后得到的事件，警报以及元数据传输给后端的数据中信，所需要的带宽将会大大降低，从而降低总体运营成本；
将视频处理与NVMe结合并引入边缘计算，期待未来会有更多的基于NVMe的应用出现。
