5月31日，位于纽约的初创公司CTRL-Labs宣布完成2800万美元A轮融资，本轮融资由谷歌母公司Alphabet旗下的GV和Lux Capital领投，亚马逊Alexa Fund、Vulcan Capital和Founders Fund，以及现有投资者Spark Capital、Matrix Partners，Breyer Capital和Fuel Capital参投。据悉，这家初创公司主要是在为AR/VR和机器人研发下一代的神经界面。
CTRL-Labs成立于2015年，公司总部位于纽约，由Tomas Reardon和Patrick Kaifosh共同创立。Thomas Reardon 曾任职于微软，并参与开发了 Internet Explorer 网络浏览器，而 Patrick Kaifosh 是理论神经科学家。CTRL-Labs 的首席战略官 Josh Duyan 是 Lumosity 的前执行官。
CTRL-labs提供了与Neurable等公司类似的大脑控制界面。CTRL-labs的轻量级皮肤接触传感不再是通过头戴式脑电图（EEG）传感器读取脑电波，而是截取接近输出点的信号，并通过蓝牙将信息无线传输至给PC和智能手机。这有点像窃听中枢神经系统。
这家公司研发了一种智能腕带，这种腕带可以接收大脑信号，通过感知用户手臂肌肉的电位变化，然后将这些信息反馈给机器学习算法，该算法使系统能够重新构建手所做的事情，无论是打字，划动还是做手势。这种腕带使用的是非侵入性表面肌电图（EMG）神经接口，正是这种技术可以帮助腕带捕获肌肉产生的电信号。
这项技术的优势在于，可以在没有摄像头的情况下实现手部追踪。其创始人Thomas Reardon表示：“用户可以将他们的手完全放在桌子上，并在手部肌肉发出信号时完成操作，这个过程并不需要手真的去移动。因为大脑产生的信号到达手腕时，腕带可以直接捕捉这个信号并分析其意图。”
据悉，CTRL-Labs计划在今年下半年推出其开发者套件CTRL-kit，该套件将帮助VR/AR体验开发者，以及制造工业和机器人行业的界面设计师把技术集成至他们的应用中。
CTRL-kit将为VR/AR界面常用手势提供内置识别和分类的功能。同时，开发者套件还包括作用力和压力建模，这将帮助开发者测量捏压和抓压等作用力。
在CTRL-Labs联合创始人兼首席执行官Thomas Reardon的带领下，CTRL-Labs公司还开发了一款名为Intention Capture Engine（意图捕捉引擎）的工具，它可以使用神经网络进一步解码大脑接收到的信号。
此外，这样的系统可以使AR应用的用户输入变得更加无缝。例如：系统将可以读取用户意图而不需要键入，打字错误将成为历史。
