作者 琥珀
导言：循环神经网络（RNNs）具有保留记忆和学习数据序列的能力。由于RNN的循环性质，难以将其所有计算在传统硬件上实现并行化。当前CPU不具有大规模并行性，而由于RNN模型的顺序组件，GPU只能提供有限的并行性。针对这个问题，普渡大学的研究人员提出了一种LSTM在Zynq 7020 FPGA的硬件实现方案，该方案在FPGA中实现了2层128个隐藏单元的RNN，并且使用字符级语言模型进行了测试。该实现比嵌入在Zynq 7020 FPGA上的ARM Cortex-A9 CPU快了21倍。
LSTM是一种特殊的RNN，由于独特的设计结构，LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延[……]
作者 陈浩
虽然下一代的64层或者更多层的3D NAND还没有正式上市，但是距离上市也越来越近了。东芝和西部数据最近在Computex上宣布推出首款采用3D NAND的主流消费级SSD。镁光和海力士在新的下一代3D NAND以及基于它们的SSD方面应该也不会太过于落后。随着闪存生产商逐渐实现 3D NAND 的满负荷生产，当前正在持续的NAND缺货现象将会逐渐得到缓解，SSD的价格也会渐渐停止上升。然而，这些新的SSD目前还没正式对外销售，所以这篇文章的介绍也不会带来任何的重大变化。
如果你正在考虑在大容量或高性能的SSD上进行大量投资，请考虑等到秋季，在64层及以上的SSD开始[……]
作者 陈浩
Disksim 是由卡内基梅隆大学开发的一款磁盘模拟工具。后来微软基于 disksim 开发了一个 SSD Extension 插件，使其可以模拟固态硬盘。
接下来我会具体介绍下 SSD Extension 的实现和使用。今天主要是介绍下安装过程。
1.安装须知
Disksim 本身是基于32位的 linux 系统开发的，所以最好先确保你的系统是32位的。如果没安装flex、bison的话，先要安装 flex、bison。
sudo apt-get install bison flex
2.下载源码:
disksim 4.0:
上海移芯通信科技有限公司（www.eigencomm.com）
坐落于中国∙上海张江硅谷，公司于2017年2月成立，致力于蜂窝物联网芯片的研发和销售，目前已获千万美金级别投资。
公司创始人及核心开发团队自于国际知名手机芯片厂商，团队完整，技术实力雄厚。团队成员全部毕业于中国知名院校，其中20%为博士，80%为硕士，平均工作年限10年以上，开发的手机芯片累计出货超过1亿片。团队具备算法，基带SOC，协议栈，射频，模拟以及系统软硬件的完整研发能力，尤其在芯片架构，通信性能和低功耗方面具有核心竞争力。
公司第一代产品为基于NB-IoT标准的物联网终端芯片。NB-IoT作为中国企业主导的国际物联[……]
作者 琥珀
因为CNN的特有计算模式，通用处理器对于CNN实现效率并不高，不能满足性能要求。 因此，近来已经提出了基于FPGA，GPU甚至ASIC设计的各种加速器来提高CNN设计的性能。 在这些方法中，基于FPGA的加速器引起了研究人员越来越多的关注，因为它们具有性能好，能源效率高，开发周期快，重构能力强等优点。
在实验中，研究人员发现在FPGA相同的逻辑资源利用率情况下，两种不同解决方案可能会有多达90％的性能差异。所以找出最佳解决方案是很重要的，特别是当考虑到FPGA平台的计算资源和存储器带宽的限制时。 实际上，如果加速器结构没有精心设计，其计算吞吐量与提供FPGA平台的内存带宽[……]
