作者 Jeff Fan
作者为目前在东芝集团负责SSD及HDD的技术营销的Jeff，一个月约一周时间在大陆拜访客户夥伴做技术交流或是演讲培训，过去第一份工作在美国硅谷担任工程师，开发分布式存储的解决方案，热衷于三国、罗马帝国历史、美食烹饪以及视频剪辑来记录自己的轨迹。
这年头IT市场充斥著各种忽悠词汇，我举个例子杯呗，当客户或是终端使用者问到SSD(固态硬盘)以及HDD(机械硬盘)彼此之间该怎么最有效的使用时，大部分的原厂销售代表就拿出个下像面的图并用几句话带过，不外乎就是SSD会被放在比较上层处理小IO的应用，大块数据就是扔到HDD上，结束。说实在的，连我自己搞技术营[……]
谁都知道，目前世界上X86 CPU的王者是Intel，AMD只能靠显卡业务苟延残喘。但是，要知道，曾经也有一家中国台湾公司威盛（VIA）名震X86 CPU和芯片组业界，自从收购了Cyrix之后，VIA开始涉足x86 CPU设计领域，先后推出了多款处理器，虽然性能无法与第一第二名的Intel和AMD抗衡，但是其特长在于低功耗，因此得以在某些特殊领域的市场上站住脚跟。
1987年，由陈文琦在美国加州硅谷从”Symphony公司”中成立。他在加入Symphony前是Intel的员工，目前还是公司的总经理。陈文琦从Symphony把员工送回台湾开始成立芯片制造。陈文琦的妻子王雪红是公司的董[……]
作者： Zouxy
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9.3、Restricted Boltzmann Machine (RBM)限制波尔兹曼机
假设有一个二部图，每一层的节点之间没有链接，一层是可视层，即输入数据层（v)，一层是隐藏层(h)，如果假设所有的节点都是随机二值变量节点[……]
作者： Zouxy
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9.2、Sparse Coding稀疏编码
如果我们把输出必须和输入相等的限制放松，同时利用线性代数中基的概念，即O = a1*Φ1 + a2*Φ2+….+ an*Φn， Φi是基，ai是系数，我们可以得到这样一个优化问题：
Min ,I – O,，其中I表示输入[……]
作者： Zouxy
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九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。自然地，我们就得到了输入I的几种不同表示（每一层代表一种表示），这些表示就是特征。自动编码器就是一种尽可能复现输入信号的[……]
