来了!C/ C++直接给FPGA编程!

使用专门的硬件来优化传统冯·诺依曼处理器上表现不佳的计算任务,我们称之为“加速”。如今我们已经进入了一个由人工智能技术爆炸驱动的“加速时代”。无数的初创公司致力于开发具有替代架构的芯片,这些架构可以加速和并行化各种类型的计算密集型算法。因此,我们生活在一个异构的计算世界中,处理器和加速器在新一代应用[……]

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台积电5nm,看这篇就够了!

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在上个月IEEE IEDM会议上,台积电发表了一篇论文,概述了其5nm工艺的初步成果。对于目前使用N7或N7P工艺的客户来说,下一步将会采用此工艺,因为这两种工艺共享了一些设计规则。新的5nm制程使用了台积电的第五代FinFET技术,在7纳米基础上提供一个完整的工艺节点,并使用EUV极紫外光刻技术扩[……]

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AI芯片需要的新型存储器:工艺有点不一样

作者:EVE

在上一篇文章中,我总结了人工智能工作负载的计算架构需求与我们在过去几十年所熟悉的计算架构(如x86和ARM等传统计算架构)有何不同。在这篇文章中,我也会提出新的AI计算架构需要材料工程在哪些方面有所突破。我将给出一些我们遇到的突破类型的例子,并描述一个新存储领域的具体例子。

从经典的2D缩[……]

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下一代SSD主控——更快,更智能

 

现在闪存是存储界最重要的话题,以至于纯粹的存储峰会已经没有多少新的技术亮点了,参加的人也越来越不积极。一年一度的全球闪存峰会(Flash Memory Summit,FMS)反而成了基本涵盖所有存储议题的全球存储峰会。

 

闪存对于存储产业的变革作用,和AI[……]

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