人工智能软件公司Neurala正在利用新的自动视频注释工具推动其Brain Builder深度学习平台发展,该工具可以显著加快准备用于创建神经网络的数据所需的时间。
近几个月来,Neurala通过其AI平台获得了广泛关注,该平台试图通过将视觉,声音和其他感觉整合到单个系统中来模仿人类大脑的学习方式。
Neurala Brain Builder产品是一个软件即服务平台,用于标记用于训练神经网络的数据,从而使无人机,消费电子产品和相机等产品能够实时学习,适应和交互。例如,安全摄像机可以使用Brain Builder来学习识别特定威胁,而无人机可以更加熟练地发现工业资产中的缺陷,甚至可以在非洲寻找象牙偷猎者。
该公司表示,由于添加了视频注释,Brain Builder的数据标记过程速度更快。
视频注释的工作原理是在视频内容中标记“感兴趣的对象”,以便训练AI算法。首先,人们在视频的第一帧中将标签应用于感兴趣的对象,可以是人、汽车、缺陷或其他东西。此后,视频注释工具可以开始在后续帧中自动注释该对象,从而加速准备该视频以用作训练数据的过程。
例如,该公司解释说,如果五个人进入一个框架,他们将在一个用户标记第一帧后自动注释。该公司表示,与传统的视频注释方法相比,这种功能可以节省大量时间,这需要手动标记每个进入框架的新人。
Neural表示,除了节省时间外,AI辅助视频注释还可以提高工作效率。例如,用户可以注释10秒视频的一帧并获得300个注释的输出,而使用传统的注释方法,如果要达到相同的效果,则需要用户手动标记300个不同的图像。
该公司表示,所有这一切都可以为使用Neurala Brain Builder平台的客户节省大笔开支。据估计,用户现在可以以传统方法的一半成本注释视频,每小时约为6,750美元,而使用传统方法则为每小时为13,500美元。
Neurala联合创始人兼首席执行官Massimiliano Versace博士在一份声明中说:“最终,它将帮助组织和开发人员更有效,更具成本效益地构建,培训和部署人工智能。”
原文链接:https://siliconangle.com/2018/12/18/ai-brain-builder-neurala-automates-video-annotation-speed-deep-learning/