2019年6月30日，在合肥市政务中心成功举办了一场以“类脑智能，驾驭未来”为主题的高峰论坛。不仅展示了类脑智能技术及应用国家实验室过去一年的最新科研成果，还通过各种主题报告等形式围绕类脑智能展开了深入讨论。
类脑智能被誉为“下一代人工智能”，不过目前还处于探索阶段，在这一领域的研究成果将在极大程度上决定强人工智能的实现。
“类脑智能”研究背景
随着互联网的发展，我们提出了大数据、云计算、AI等一系列新概念，产生了许多新的科研领域，但这些技术还远远没有达到我们理想的状态，我们一直对制造一台有意识、能够自主做出反应、接近人类意识的机器人抱极大的热情。虽然人工智能在某些领域已经有所突破，但是和人脑相比还差得很远。
中国科学技术大学校长助理、类脑智能技术及应用国家工程实验室主任吴枫告诉我们“目前，我们还没有人脑的全连接的图，但是这个在本世纪我们觉得有希望实现重大突破的一个未知的领域。这也是国际竞争的焦点，欧盟、美国等都相应启动了脑计划，我们国家马上也要启动脑计划，实际上就是要实现一体两翼，一体就是认知脑，两翼一个是发展脑机理，一个是发展人工智能。”
所以目前类脑实验室最重要的工作之一就是发展设备、观测大脑。而果蝇一立方毫米大的脑就有26T的数据量，所以对脑的研究将会是一个不小的挑战。
战略合作，共铸未来
推陈出新，合作共赢，我们要想在类脑研究方面取得世界领先地位，必然也离不开业界合作伙伴的合作创新。在此次峰会上，鹏城实验室和类脑智能技术及应用国家工程实验室举行了签约仪式，双方将共同为类脑智能的发展贡献力量。
鹏城实验室位于深圳，在粤港澳科技走廊占据重要位置。目前已经成立一年零三个月了，主要研究方向是人工智能、网络通信和网络空间安全。
同一天还进行了合肥高新区人工智能项目集中签约仪式，共有30个项目集中签约。
研究成果
医学神经生物学国家重点实验室副主任张嘉漪为我们讲解了脑功能解析和修复中的新技术。大脑是一个高度复杂的系统，它的核心是通过神经活动来发出指令，从而完成许多任务。张主任表示他们通过对小鼠进行实验，发现了脑皮层里的强化学习规律，使得整个神经网络通过可塑性的规律能够反映出跟时间相关的特征。同时张主任表示会继续在功能修复和大脑环路、功能解码方面继续进行一些工作。
云从科技联合创始人姚志强则做了一场关于《人机协同智能，产业AI融合》的主题报告。云从科技认为人机交互是未来人工智能时代一个重要的入口，所以云从科技选择了人脸识别。姚总认为：“未来的世界一定是人和智能或者说机器共生的时代，我们经常会提到新的名词和概念，这里人和机器不应该是独立的分离的，一定是互相融合的，在融合的过程中间一定要有协同的机制或者是能够互相理解、互相交互的方式，才能够更好地发挥它的作用，所以说我们把它定义成初级的人级交互，那就是视觉、听觉等等，然后就是人机融合，希望有一些脑科学的研究推进，实现智能和人之间互相交流和理解，最后才能形成产业发展的人机共创的新时代。”
目前，云从科技的人脸识别技术已经在支付、火车飞机安检等领域得到了广泛应用。
云知声CTO梁家恩同样强调了产业融合的重要性。如果仅仅做AI技术，那么只是空中楼阁，AI和具体产业相结合才能创造更加的价值。
格灵深瞳董事长、CEO赵勇介绍了AI是如何推动智能城市进化的。他说，今天的仍工智能技术已经可以在每一个垂直领域把每件事做得比人更好了。虽然人工智能还是若人工智能，但是把各个领域的人工智能联系在一起就是一股强大的力量。
展望未来
虽说AI时代已经到来了，但我们也不得不承认我们还有很长的路要走，还有很多的问题需要解决，那么要解决问题就离不开人才的培养。中科院计算所研究院陈云霁深入思考了提供什么样的课程才能帮助国家培养出更多人工智能的人才，支撑产业和科技发展。
他认为人工智能方向培养的人才英爱是人工智能系统或者子系统的研究者，也就是说要能够独立设计人工智能系统，就算设计不出来，起码也要了解整个人工智能系统，而不是只会使用它。但是目前面临的问题是没有参考课程、缺乏现成的师资，没有成熟的教材。不过陈云霁先生表示他们的团队正在尽最大努力解决这些问题，已经在2018年申请开设了一门人工智能方向的系统课程，大受学生欢迎。
数据是人工智能的基础，浙江大学人工智能研究所所长吴飞表示：“人的大脑是小数据、大任务，而机器智能则是大数据、小任务。阿尔法狗要算29000场的比赛，才能以39比11战胜所有的阿尔法狗，李世石一辈子只用一千场比赛就达到了9段的水平。阿尔法狗2.9万次的对决，几乎耗费了洛杉矶一年的耗电量，李世石一天的耗电量是25度，所以从能耗比以及计算的模式来看，人脑和计算脑具有天壤之别。未来的人工智能确实有非常多的方向，可能不同的专家有不同的解读。”吴教授认为从人工智能到类脑智能是一个漫长而艰难的过程，但我们会不断努力，为人类作出应有贡献。
目前我们所谈论的人工智能都还停留在若人工智能阶段，但是关于强人工智能的讨论却从未停止过，北京智源人工智能研究院院长黄铁军认为强人工智能在理论上是可以实现的。
