G20刚结束,日韩之间就这样“干”起来了

面对流传的日本限制出口韩国半导体和核心显示材料,有网友猜测海力士或将停产,到底是真是假。韩日冲突蔓延到半导体制造核心材料,韩国怎样回应的呢?

据韩国最新报道称,韩国政府应对日本的这一出口限制将采取包括向世界贸易组织(WTO)起诉在内的所有措施。

韩国产业贸易资源部长在1日下午的出口条件会议上表示,“日本出口限制措施在WTO协定原则上是被禁止的,而且与上周G20峰会协议的精神背道而驰”,”我国政府将对WTO提出诉讼”。

这是针对日本表示的对韩国出口有可能影响半导体和显示器生产的3个核心材料进行管制的方针而采取的措施。这位部长说,“日本政府今天公布的限制出口措施,是以我国最高法院的判决为由采[……]

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ML和存储的复杂关系

其实我并不打算谈论内存计算架构,虽然内存计算架构中有一些很有意思的东西,但在这里我们将讨论机器学习(ML)设计中的内存支持的主流架构。这些仍然基于传统的存储器组件/ IP,例如高速缓存、寄存器文件、SRAM和各种类型的片外存储器,包括高带宽存储器(HBM)。但是,这些存储器的组织、连接和定位方式在ML应用程序之间可能会有很大差异。

在最简单的情况下,想象一下通用ML芯片中的加速器,它将为创意系统设计师可能想到的任何边缘应用提供动力。加速器本身可能是现成的IP,可能是基于FPGA或DSP的。此时功率和延迟通常都不是最重要的因素。加速器嵌入在一个更大的SoC中,可能由一个MCU或MCU集群以及其[……]

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微软为什么在数据中心使用 FPGA 代替传统 CPU ?

中国科技大学微软亚洲研究院博士李博杰对这个问题作出了回答:

问题「用 FPGA 代替 CPU」中,这个「代替」的说法不准确。我们并不是不用 CPU 了,而是用 FPGA 加速适合它的计算任务,其他任务仍然在 CPU 上完成,让 FPGA 和 CPU 协同工作

本回答将涵盖三个问题:

  1. 为什么使用 FPGA,相比 CPU、GPU、ASIC(专用芯片)有什么特点?
  2. 微软的 FPGA 部署在哪里?FPGA 之间、FPGA 与 CPU 之间是如何通信的?
  3. 未来 FPGA 在云计算平台中应充当怎样的角色?仅仅是像 GPU 一样的计算加速卡吗?

一、为什么使用 FPGA?[……]

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第三届中国(合肥)类脑智能高峰论坛:类脑智能,驾驭未来

2019年6月30日,在合肥市政务中心成功举办了一场以“类脑智能,驾驭未来”为主题的高峰论坛。不仅展示了类脑智能技术及应用国家实验室过去一年的最新科研成果,还通过各种主题报告等形式围绕类脑智能展开了深入讨论。

类脑智能被誉为“下一代人工智能”,不过目前还处于探索阶段,在这一领域的研究成果将在极大程度上决定强人工智能的实现。

类脑智能研究背景

随着互联网的发展,我们提出了大数据、云计算、AI等一系列新概念,产生了许多新的科研领域,但这些技术还远远没有达到我们理想的状态,我们一直对制造一台有意识、能够自主做出反应、接近人类意识的机器人抱极大的热情。虽然人工智能在某些领域已经有所突破,但是[……]

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2019年:PCIe 5.0向前迈进一大步

2019年将是PCIe的重要一年。 随着PCIe 5.0基础层0.9版的批准,实施者有了继续推进工作的坚实基础。 PCIe 4.0是在2017年推出的, PCIe 3.0版是在此前很久(2010年)在该行业中推出的。 事实上,5.0版紧随4.0版之后,许多产品可能超越4.0版本并直接进入5.0版。 每个版本的PCIe都将吞吐量提高了一倍,其中5.0版实现了63 GB / s的速度,并实现了16通道。 将其与的2003年推出的 PCIe 1.0有16个通道但吞吐量为4 GB / s。

回到1992年英特尔最初的PCI规格更令人惊讶。当时的时钟频率为33.33 MHz,32位总线的数据速率为13[……]

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