随着物联网设备和5G快速无线技术的兴起，企业正朝着基于边缘的基础架构部署迈进。计算存储是一种新的存储技术，它可以为边缘基础设施的存储和计算部分提供支持。利用计算存储、企业和电信服务提供商将有可能在边缘节点上支持大量数据处理。
一些公司已经开始为企业等提供计算存储解决方案。下面让我们深入了解计算存储的概念，以及它是如何得到企业和技术供应商支持的。
目前，技术领域的发展主要集中在数字用户的智能实时体验上。这就要求数据中心或基础设施堆栈达到极高性能水平，配备所有最新的硬件资源和计算处理技术，人工智能、机器学习、分析技术已经转移到数据中心，使得数字设备智能化。[……]
其实万恶之源就是各家渲染工具测出来各个cpu的效率明显不一样。初步分析cpu之间的差距和模型（包括光源和高级贴图等因素）关系最大，和不同渲染器和渲染方式关系不大。但是这个差距是为什么产生的，也就是不同模型的“性能特征”区别，仍然是个疑问。
为了弄清楚这个问题，从而搞清渲染应该用什么样的工具测试才能更好地表现真实渲染性能这个终极问题，我翻了一下手上3d模型的存货，找到一个家装模型。这个模型本身还是有点简单，见过的某些设计光一个吊灯就比这个场景复杂。。。不过也够用了，我可以通过增删一些asset的方法改变场景复杂度。
测试分6个复杂度等级5个模型，使用vtune性能分析工[……]
概述
AMD目前对自家企业级EPYC2 CPU北桥的设计一致三缄其口，只是承认了它只是分为4个节点（quadrant）拼成，每个节点负责自己的内存pcie总线等；如果应用是numa-aware的话可以开启NPS-2或者NPS-4，使得每个（或者每2个）节点只存取各自分配的内存通道而不需要经常跨节点访问远端的内存，从而达到降低延迟提升总带宽的目的。至于具体北桥里面4个节点怎么连接、连接的总线有什么延迟带宽特性等，AMD甚至在开发指南里都从来没详细说明过。按目前已经发布半年了，而且目前关注焦点在zen3 milan的情况看，可能我们永远不会有一个官方答案。
将CPU设置成N[……]
边缘计算确实很难定义，但研究表明，这种为了降低延迟、节约成本和进行实时分析进行数据处理的方式将是一种新趋势。根据Statista的数据，到2025年将会有750亿台物联网设备。
根据Spiceworks的“2019 IT现状”报告，在员工超过5000人的大型企业中，有32%在使用边缘计算，还有33%的企业计划在2020年采用边缘计算。与此同时，5G时代也将很快到来：根据Deloitte2019年的全球研究，到2020年，全球将有51家运营商开始提供5G服务。
主流的云计算公司也在进行边缘投资。如AWS本地区域服务允许在metro环境中连接到计算资源的单位数延迟，而Micro[……]
云数据仓库提供商Snowflake宣布完成了4.79亿美元（3.706亿英镑）的融资，公司的总资金达到124亿美元。
这是自2012年以来的第八轮融资，由两家新投资者领投，分别是Dragoneer投资公司和Salesforce Ventures。同时，Snowflake还宣布了与Salesforce的战略合作伙伴关系。关于合作的更多细节将在6月的一次活动中宣布。Snowflake首席执行官Frank Slootman表示：“Salesforce目前正期待着我们的技术和服务将为我们的客户和市场带来积极的影响。”
Snowflake长期以来一直是私有云空间的宠儿，在2018年获[……]
