在过去的一年里，NVIDIA的股价从26美金一路疯涨到了114美金。如下图。
不只是各种概念让人对未来充满期待，这家公司赚钱能力也很强，去年第三季度的财报发布之后，我们来看看最近的增长情况。如下表，是ANANDTECH整理的最近三个季度各个业务收入增长情况，很明显，游戏是最大头。不过很显眼的是数据中心业务，年度增长率达到192.7%！所以我们可以明白为什么NVIDIA这么不遗余力地推广深度学习应用，这个市场的未来太大了。
阿呆之前就说过，本轮人工智能热的幕后推手是硬件架构革命。其实从产学研层次来讲，深度学习有三个方面：
阿呆在网上搜了”下一个Intel”，出来的是标题是高通，三星。说高通，是因为在移动CPU领域，高通取代了Intel的地位，成为新的霸主。说三星，是因为三星在挑战Intel世界第一大半导体公司的地位。今天我们要说的另一个挑战者是NVIDIA，中文名英伟达。曾经这个名字因为游戏显卡被众多玩家熟知，但如今，NVIDIA的GPU成了人工智能时代的Intel CPU。
1993年四月的一天，三个电子工程师在加州圣何塞的一家餐馆碰头，其中一个人叫做黄仁勋。他们的话题是创办一家公司，产品就是能让游戏玩的更爽的芯片，这个芯片叫做图形处理芯片，后来很多人叫做GPU（Graphics Proces[……]
很多人认为本轮人工智能热是因为深度学习算法的推出提升了机器学习的效率和精度，但真的仅仅是这个原因吗？阿呆列出一些大事记你就明白了：
2004年加拿大先进研究院 (Canadian Institute of Advanced Research, 简称 CIFAR)出资一千万加元资助多伦多大学57岁的穷教授Geoffrey Hinton组织的团队进行神经网络研究；
2006年Hinton发了一篇论文，提出现在深度学习算法的基本架构；
2012年底，Hinton 教授和他的两个研究生成立了一个名叫 DNNresearch (深度神经网络研究)的公司，三个月后就被谷歌以五百万美元收购；
2013年[……]
作者 程小微
软件定义存储的最终目的是在应用程序和物理存储资源之间建立一个独立于硬件并与工作负载无关的存储应用层。这里，“层“的概念，至关重要。当然，你也可以理解为将存储独立化。
说起来容易，但在实际实施中可就没有这么容易了。本文将与您一同探讨软件定义存储的实施问题，同时需要说明的一点是，我们所说的部署，并不是指软件的具体安装，而是一种业务上的部署，类似于如何定制软件包、要不要增量式发布等问题并不在我们讨论的范围，我们说的会更为抽象一点。
首先，我们来看一下软件定义存储的常见实施方式：
方法之一是使用存储硬件的应用程序接口(API)，或者采用硬件自带的hooks（挂钩）[……]
眼下最热的技术莫过于人工智能了，很多大公司都开始布局。比如老牌PC厂商联想最近聘请原微软亚洲研究院常务副院长，人工智能科学家芮勇担任CTO，他说，联想正在进行” from device only to device + cloud powered by AI”的转型，而这些新型智能设备都是联想为迎接”设备+云”的未来时代所做出的创新尝试。随着芮勇的加盟，他将进一步加大对人工智能相关性人才的引进和研发投入，从而开启联想发力人工智能的新篇章。可以看出，首先进入物联网时代之后，人工智能有着迫切的需求，各种空调，冰箱，汽车，手机，手表，家电等设备需要更加智能，同时也要能够对云端大数据进行分析，挖掘信息[……]
