高通是蜂窝调制解调器芯片的主要供应商，它已经成为最新的芯片巨头，并且希望在自动驾驶市场中分一杯羹。高通在周一的消费电子展上公布了其Snapdragon Ride平台，该平台使用来自高通移动产品中衍生的芯片用于车辆驾驶。
对于智能手机芯片公司来说，解决自动驾驶问题似乎有些奇怪。但实际上，两种产品中都存在许多相同的技术。高通公司长期以来一直利用其移动芯片优势来抢占更广阔的片上系统市场。智能手机制造商喜欢购买高通Snapdragon芯片，这些芯片包含基于ARM的CPU、调制解调器芯片和各种支持芯片。
近年来，高通公司和其他移动芯片制造商一直使用功能越来越强大的GPU，而专注于AI[……]
一直以来，媒体对自动驾驶技术的报道都集中在一些拥有知名品牌的大公司上：例如谷歌、优步、特斯拉和通用汽车。但是还有一家公司在自动驾驶技术方面取得了极大进展。它就是Mobileye，这是一家以色列初创公司，于2017年被英特尔收购。
Mobileye没有埃隆·马斯克（Elon Musk）的明星影响力，也不像谷歌拥有数十亿美元。但是它的影响力却更大，在当今高级驾驶员辅助系统（ADAS）市场中处于主导地位。早在2016年，Mobileye就公开与特斯拉分道扬镳，不过继续与许多其他汽车制造商开展业务。 Mobileye表示，去年它的系统出货量为1740万，这意味着有1740万客户购买了带有[……]
自从苹果、谷歌、亚马逊和Zigbee宣布将共同创建最初的智能家居标准，目前已经有了一些新的发展。首先，苹果已经开放了HomeKit ADK(配件开发工具包)的部分源代码，允许开发者开发非商业智能家居配件原型(商业设备仍然需要许可证)。在一篇博文中，苹果称其开源HomeKit ADK是为了加速新通用标准的开发，该标准是苹果与CHIP工作组共同开发的。CHIP被定位为结合苹果，亚马逊，谷歌和Zigbee的精华，所以推测下来HomeKit ADK将被用于新的CHIP标准。
第二个发展是谷歌透露了关于CHIP的更多细节。谷歌对安全展开了一些讨论，称CHIP利用可靠的互联网协议将实现通信设备/手机/云服务[……]
自从机器学习（ML）出现以来，用于解决传统计算无法解决的复杂问题的速度在不断加快。即使在神经网络设计方面取得了进步，机器学习的效率和准确性还是高度依赖于训练过程。用于训练的方法已从基于CPU的软件发展到GPU和FPGA，由于它们的并行性而具有很大的优势。但是，使用专门设计的领域特定计算解决方案具有明显的优势。
因为训练过程的计算密集性极高，所以整体性能和单位性能都非常重要。数据显示，运行训练过程时，领域特定的硬件可以比GPU和FPGA改善几个数量级。
去年12月12日，GLOBALFOUNDRIES（GF）和Enflame Technology宣布了用于数据中心训练的深度学[……]
下一代FPGA已经发布，体积明显变大。英特尔即将推出其Stratix 10 GX 10M FPGA，赛灵思已经宣布将于明年秋季正式推出其VU19P FPGA。预计前者将支持约80M ASIC门，而后者将支持约50M ASIC门。为了尽快将这种门容量引入原型实验室，S2C与英特尔合作，推出了新的10M Logic System原型平台，并将在今年年底之前交付首批系统。
使用英特尔新型80M Gate FPGA和S2C进行原型设计
较大的FPGA至少有以下优点：
更多可用的ASIC门
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